项目背景：

目前，大部分企业的AI训练采用的是GPU集群，GPU已经成为业界在深度学习领域的首选解决方案。通过合理优化，一块GPU卡可以提供相当于数十甚至上百台常规CPU服务器的算力。因此AI应用的发展正在以前所未有的速度推进，并在各个领域展现出巨大的潜力和价值。在这一背景下，不少AI企业面临着同一个问题：算力增长导致GPU服务器成本高昂。

为了解决上述问题，深圳联瑞电子有限公司最近推出了全新的AI服务器GPU扩展解决方案。以满足不同行业客户对不同速率和接口的需求，确保数据传输的高效性和稳定性

该AI服务器GPU扩展方案不仅能极大地提升系统的计算性能，还为用户提供了更加灵活和可扩展的计算架构。下面让我们来详细看看具体的方案示意图。

AI服务器GPU扩展方案一

此GPU扩展方案的转接卡型号是LRNV9F96-10I（搭配LRFCF921转接板），采用了PCIe4.0接口，自带Switch功能，适用于标准主板，相同预算下，对比同盘位GPU服务器，可多扩展5台GPU，将GPU的强大计算能力充分释放到各种应用中。无论是进行复杂的科学计算、大规模的数据分析，还是运行深度学习模型、进行图像渲染，联瑞GPU扩展卡都能提供卓越的性能表现。

AI服务器GPU扩展方案二

该GPU扩展方案的转接卡型号是LRSV9560-2I（内置2*MCIO 8i端口，MCIO接口PCIE转接卡支持定制或自配），PCIe5.0x16的带宽，但需要注意的是，该方案的主板必须具备Switch功能(1*x16, 2*x8,4*x4 拆分方式)，最多可支持Gen 5.0 2个GPU扩展，最大的优势是提升GPU信号完整度和增加传输距离。

总之，联瑞GPU扩展卡以其卓越的性能、出色的兼容性、可扩展性以及稳定性，为高性能计算领域注入了新的活力。它不仅满足了当前市场对高性能计算能力的需求，还为未来的技术发展提供了坚实的基础。选择联瑞GPU扩展卡，就是选择了解锁高性能计算的无限潜能，让您的计算任务更加高效、更加智能。