一、医疗影像辅助诊断

人工智能技术在医疗影像的应用主要指通过机器视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。医疗影像数据是医疗数据的重要组成部分，人工智能技术能够通过快速准确地标记特定异常结构来提高图像分析的效率，以供放射科医师参考。提高图像分析效率，可让放射学家腾出更多的时间聚焦在需要更多解读或判断的内容审阅上，从而有望缓解放射科医生供给缺口问题。

据了解，国内外已有研究显示，应用计算机图像分析加上人工智能学习，对一些疾病的影像诊断水平已能达到专家水平。北京大学肿瘤医院医学影像科副主任崔湧表示“机器学习的知识经验可以无损地传播复制，从一台电脑拷贝到另一台电脑。在理想状态下，只要应用同一套系统，老百姓无论在什么级别的医院看病、找哪个医生看病，都将得到专家级的诊断。”这对于提升基层医疗服务水平、助推分级诊疗将具有重大意义。

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“同样是判断一张CT片上的结节是什么病，普通医生可能分析出结节的几个特点，资深专家也许能看出十几个特点，而应用计算机图形分析，比如目前国际上流行的影像组学分析，可以发现结节的上千个特点，大大提高了对病变分析的深度。”崔湧指出，在这几千个特点中，哪些是特别重要的，起到决定性作用的，还需要大量病例来证实。其中的分析过程又涉及到人工智能机器学习的应用。“通过人工智能来分析、学习医学影像的特点，再与大量临床数据结合，就有可能在短时间内完成靠人工需要进行几年、十几年的学习认识过程，迅速提升医生的诊断水平。”崔湧说。

 

机器视觉技术除了应用于辅助医疗诊断外，还为解决医患纠纷、医疗直播教学解决距离问题、远程会诊解决看病难问题等方面提供了解决方案。

 

二、录制视频：解决医患纠纷

      医患纠纷一直以来是医疗行业所面临的主要问题，不仅频率高发，且后果严重。在发生医患纠纷时，如果院方不能妥善的处理，将会大几率引发暴力事件从而造成恶劣的社会影响。机器视觉技术为院方解决医患纠纷的过程中提供了公平且有力的证据。在面对患者质疑医生手术操作是否规范的时候，以机器视觉技术为依托的医疗监控为医患双方明确了权责，监控证据可随时调取核实，数据真实且可信度高，更容易让人信服。

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三、直播教学：解决距离问题

       以前很多医院都承担着手术带教的责任，传统手术教学需要实习医生随主刀医生进入手术室现场观摩，如此一来便带来了以下几个问题：

1.给医院手术室管理增加了难度；

2.交叉感染的几率上升；

3.手术室空间有限，一次带教的学员数量受限；

4.高价值的手术案例资源无法重复利用。

因此，传统的手术教学方式已不可再取。为了更好地加强对手术的管理，提升手术教学的效率和医院手术的水平，医疗行业利用机器视觉技术进行直播教学应时而生。

利用以太网图像采集卡将高清术野摄像机和全景摄像机拍摄的手术切口画面和全景画面，实时采集并传输，通过专业的直播软件进行实时直播，真实的再现到示教室内的大屏幕和远程客户端屏幕上，使医生、学员、专家、病人家属都可以在手术室外通过远程高清视频手术示教系统观摩手术全过程。专家也能够在手术过程中与医生实时交流，进行手术指导和手术监督，从而扫除了距离上的障碍。同时，在直播过程时可以将手术全过程录制成视频存储下来，以便后期医护人员随时调取随时应用，作为宝贵的学习资料。

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四、远程会诊：解决看病难问题

以前到医院看病普遍是排队挂号，看病过程尤其漫长，想挂号到该疾病领域内颇具权威的专家医生更是难上加难，所以中间就有不少患者延误了病情。

但是有了机器视觉技术做辅助就完全不一样了，医院可以将医疗设备，如B超机拍摄到的病情画面，通过以太网图像采集卡采集下来并传输到该疾病领域内颇具权威的专家医生的电脑上，如此一来，该专家医生便可以通过电脑远距离查看病因了。机器视觉技术使得医生无论身处何处，都可以查看和分析患者的信息，能够为重大疾病的患者及时提供该领域内权威专家医生的治疗机会。

        通过以太网图像采集卡捕捉来自诊断设备的影像数据，然后通过以太网传输，当影像被正常地捕捉和录下，即可在远程接收和用于病情诊断，实现远程诊断，影像的捕捉与传输对远程诊断至关重要，直接从诊断设备的输出端口获得核磁共振、X光、热、声图像、心电图记录等，并将其发送打印，可以大幅提高诊断调查效率。

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综上所述，在机器视觉技术服务于医疗领域的工作过程中，以太网图像采集卡始终扮演着重要角色，起到了影像数据的采集和传输作用。其工作原理在于对医疗摄像头输出的影像数据进行实时采集，并提供与计算机的数据接口，以便计算机能够对采集到的影像进行处理，在医疗摄像头与计算机之间搭建起数据传输的桥梁。

用于医疗行业的以太网图像采集卡对保持高清影像质量的要求特别高，为能实时传输高清质量的影像，对其工作稳定性也提出了更高的要求。

深圳市联瑞电子有限公司有多年自主研发以太网网卡的经验，旗下的以太网图像采集卡工作稳定，可以保证在长时间工作状态下的高清影像传输不掉帧、持续稳定的运行。

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来源：

新华网 人工智能技术在医疗领域的应用

健康界 “大数据+人工智能”助力精准诊疗实现

雷锋网

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